pmlrara融合基因名词解释？
pmlrara融合基因是急性早幼粒细胞白血病的特异性标志，此病症具有特征性的染色体易位t(15,17)(q22,q21)，易位的结果使15q22的早幼粒白血病基因(PML)和17q21的维甲酸受体基因(RARα)，形成PML/RARα融合基因。
什么是体医融合？
理解“体医融合”需要利用交互的视角：从体育的角度看医疗（健康），就是用科学的体育锻炼来增强体质、预防疾病、协助疾病康复；从医疗的角度看体育，就是用医疗的知识来保障体育锻炼的安全性（防范运动损伤或者特殊疾病的发生，如一些运动禁忌），同时用健康效果来评价体育锻炼是否有效，从而修正锻炼方式。
那现在为什么要提“体医融合”呢？
大家都知道健康是个人生存发展的基石，如果健康出了问题，可以说一切重归于“零”。国家也已经把健康问题上升为到国家战略，《健康中国2030》已于2016年10月25日印发。这里的健康可不能简单的理解为“病症得到治疗后的好转”，而是要强调以预防为主，强化早诊断、早治疗、早康复，通过健康生活方式的构建，提升个人的健康力（即自我管理能力）。对于未病者，要防止疾病发生；对于初病者，要防止病情发展；对于病重者，要提高生命的质量。古语讲“上医治未病”就是这个道理。
在这样的情况下，个人的健康体质变的极为重要！是防止疾病发生的关键！那么如何提高个人健康体质呢？最大众的方法当然是体育锻炼！
但现阶段，我们对于体育锻炼的理解过于简单，认为无论什么方式，只要我在运动就可以增强体质了！这好比吃饭，吃了就等于吃好了吗？如果真是这样，我们天天吃，那就不会有人营养不良了。所以需要从医疗（健康）的角度重新认识体育锻炼。如何保证自己的锻炼真正有效，达到提升健康力的目的，而且还得是可持续性的，就变的非常关键。
而目前我们的“体医融合”才刚刚起步，大部分人还没意识到科学体育锻炼的价值；而且我们也缺少这方面的人才，即使我们认识到科学体育锻炼的价值也得不到专业的指导。（其实国家花了大量的钱来培养竞技体育运动员，他们经受系统化的体育科学训练，在退役后完全可以转化成健康锻炼指导师，但是目前还是缺少这样的机制）。不过可喜的是，国家、科研机构及市场上都已经有发展的苗头，包括《健康中国2030》中提出体医融合；也包括国家体育总局体育科学研究所“体医融合促进与创新研究中心”在2017年4月11日的成立等等。希望我们更多的人能够认识到科学体育锻炼的重要性；可以早日享受到科学体育锻炼的指导服务，真正的通过有效的体育锻炼来增强身体素质；也希望体育科学与医学或健康学有更深入的融合，为大众健康助力。还提示该领域的市场化前景也是非常乐观的哦，希望有更多的人参与到“体医融合”中来！
最后，如果你有体育锻炼方面的一些困惑，或者在看病时有大夫给开“锻炼处方”的经历都可以在下方留言，大家可以一起讨论，也增长一下见识！
我是从事康复管理的研究者，从事卫生政策、脆弱人群健康管理等方向研究，期待大家关注！
2014年10月，***总理提出“要推动体育健身与医疗、文化等融合发展”。2016年8月20日***总书记在全国卫生与健康大会上提出，要“推动全民健身和全民健康深度融合”。
体医融合的目的主要在于弥补健康服务缺陷，提升健康供给侧服务能力，解决体育界和医疗界都无法解决的运动的安全性、有效性和持续性。然而，体医融合不仅仅重视健康供给侧的改革，更要重视健康需求侧的革命，即全民健康理念的革命，让全民重新认识运动对生命不可替代的重要性，掌握科学锻炼素养，有对科学锻炼指导的需求，才能促进体育健康服务业的发展。而且体育和医学的融合并不是简单地结合在一起，而是从医疗去看体育，重新发现体育的功能价值，从体育去看医疗，重新认识疾病本质。
Ai会给未来的医学带来何种变革，我们又该如何抓住？
AI会为未来普通民众提供更专业，更大范围的，廉价的标准医疗服务，解放当前医生的压力。同时医生会更加专业的去处理更需要人去解决的病症。90%的常规疾病，应该都不再需要普通医生的介入。而需要医生介入时，通常是机器搞不定的未知疾病，或者复杂关联的疾病。
抓住这个机遇有2个方向，一个是规模化利用医疗专家诊断系统，建设支持与医疗专家诊断系统能够直接对接的，体检医院，即全是各种检测设备，由患者告诉诊断系统症状，应该是一堆类似选择题的选项，然后机器会生成需要检查的项目，病人到这种体检医院根据检查项目进行检查。最后数据汇总到专家诊断系统，判断出病症，然后给开出药方。治疗之。
另一个方向，就是利用医疗专家系统的庞大分析能力，将医学知识、数学分析知识、计算机知识融合，对未能解决的病症或者分类的病症进行分类及解决。
其实，个人感觉AI给医学带来变革这个概念过于狭隘，我把它扩充到了计算机领域对医学带来的变革。
大数据医学
现在定义的大数据其实非常地粗浅，真正的大数据医学是需要病人信息的多样性、复杂性的。
比如，未来真正的大数据医学能牛逼到什么程度呢？
了解你毛发的数量，颜色，油性（包括***，眼睫毛，汗毛，鼻毛，眉毛等等）等等数据
……
所有你能想到的关于生理的信息，不需要人工分类，只要以后的医学能检测到，其实可以直接将足够的样本交给机器去训练，它们在经过足够多的病症分析之后，自动分类，分析出不同病情与所获得信息之间的联系。达到一种看看你长成啥样，听听你讲话声音，再摸摸你的手或者[_a***_]，然后告诉你你是支原体肺炎还是胃下垂……
这就是为什么总有人将大数据医学和中医联系在一起的缘故……都非常玄学……
但是大数据医学并不仅限于此，它们拥有庞大的信息获取能力，可以从无数的社交网站上得知你的职业，生活习惯，作息规律，婚恋情况（当然包括开房次数啥的……）甚至你的受教育情况，学业或者工作压力状况，工资多少，交通情况，有没有在投资或者理财方面操心……等等等等，你能想到的，它都可以纳入分析的依据中
数据越多，大数据医疗的结果越精确
至于如何抓住大数据医疗的变革……把你大学的线性代数学学好，以后应该理解大数据不会太困难了
微型计算机医疗
这个东西的雏形其实就是现在的智能运动手表，但是它收集的信息很有限，只有运动步数，心率，血压，呼吸，体温等等，因为这个东西做得太大了，只能在皮肤外。
以后，皮下的医疗检测芯片绝对会日益普及，它可以对血液成分、流速，肌肉脂肪含量等等信息进一步地收集和获取，为医疗诊断进行进一步地***。
但是，上述的这些都是被动的信息收集，能起到的左右比较有限
在纳米机器人普及后，能够做到的事情就比较牛逼了……
这些机器人可以帮你疏通血管，修复破损基因，帮助杀灭病毒，重构免疫体系……一句话，艾滋病、白血病、癌症都不是事了……
至于抓住这个东西的变革……就是攒钱并且在它的价格还没被炒成天价的时候赶紧买……
剩下的比较low，提一下好了
计算机图形分析，帮助医生把病人身体内部的构造重现在医生眼前，并帮助医生做决策
电子病历，就是帮医生查病史的
HIS，医院信息管理系统，大概就是一个患者病情的数据库而已
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